林宏翔，副研究员，浙江省海外高层次引才计划青年人才，日本东京大学机械工学博士。近期主要研究课题为医学图像重建、分析及其在肌骨超声成像的应用，涉及研究内容包括：超声CT图像重建，深度学习人工智能算法，视觉/多模态大模型，医学图像质量增强，医学图像分割，基于全波形反演的数学物理反问题理论及其数值计算方法等。迄今在MedIA、MSSP、MP、MICCAI等高水平期刊和会议发表（录用）高水平论文三十余篇（其中一作/通讯20余篇），授权国家/PCT发明专利十余件，相关论文入选ESI高被引论文。近5年主持/参与国家和省部级科研项目6项。作为MedIA、IEEE TMI、JBHI、PMB、IP、AIRE、Front. in Med.、MST、Sci. Rep.、IJIST、MLBI等SCI期刊的长期审稿人，以及MICCAI、ICASSP、MICCAI-UNSURE、IPCAI、CVPRw等国际会议的长期审稿人。

【教育背景】

2014-2017 日本东京大学，工学系研究科，机械工学专业，博士

2011-2014 复旦大学，数学科学学院，计算数学专业，硕士

2007-2011 厦门大学，数学科学学院，信息与计算科学专业，学士

【工作经历】

2025-至今 杭州市北京航空航天大学国际创新研究院医工交叉科创中心，副研究员

2021-2025 之江实验室，副研究员、PI

2018-2021 英国伦敦大学学院，计算机系｜医学图像计算中心（CMIC），博士后

2017-2018 日本东京大学，工学系研究科，机械工学专业，博士后

【研究领域】

医学影像智能计算与先进成像方法研究

【科研项目经历】

1. 国家自然科学基金青年项目, 基于自监督学习的医学图像质量迁移反问题理论，2024–2026，负责人

2. 浙江省自然科学基金探索青年项目，基于单样本无监督学习的稀疏视角超声CT重建算法研究，2024-2026，负责人

3. 浙江省海外引进人才青年项目，超声波成像，2022至今，负责人

4. 浙江省尖兵领雁 +X 研发攻关计划，科学基座模型和数据枢纽，2024-2025，参与

5. 浙江省自然科学基金联合基金探索项目，基于深度多模态表征学习的儿童颈动脉内膜标准建立及肥胖儿童血管损伤早期预警研究与应用，2025-2026，参与

6. 国家工信部制造业高质量发展专项，****，2021-2023，参与

【代表性论著】

· 期刊论文（一作/通讯）：

[1] S. F. Qadri, C. Rong, M. Ahmad, L. Jing, S. Qadri, S. S. Zareen, Z. Zhuang, S. Khan, Lin, Hongxiang*. Chan-vese aided fuzzy c-means approach for whole breast and fibroglandular tissue segmentation: Preliminary application to real-world breast mri. Medical Physics, 2025.

[2] Z. Lan, C. Rong, C. Han, X. Qu*, J. Li*, Lin, Hongxiang*. Coherence-based phase aberration correction and beamforming for ring-array ultrasound imaging. Mechanical Systems and Signal Processing, 2024.

[3] Lin, Hongxiang*, M. Figini, F. D’Arco, G. Ogbole, R. Tanno, S. B. Blumberg, L. Ronan, B. J. Brown, D. W. Carmichael, I. Lagunju, et al. Low-field magnetic resonance image enhancement via stochastic image quality transfer. Medical Image Analysis, 87:102807, 2023.

[4] S. F. Qadri*, Lin, Hongxiang*, L. Shen*, M. Ahmad, S. Qadri, S. Khan, M. Khan, S. S. Zareen, M. A. Akbar, M. B. Bin Heyat, et al. Ct-based automatic spine segmentation using patch-based deep learning. International Journal of Intelligent Systems, 2023:2345835, 2023.

[5] Lin, Hongxiang*, T. Azuma, X. Qu, S. Takagi. Robust contrast source inversion method with automatic choice rule of regularization parameters for ultrasound waveform tomography. Jpn. J. Appl. Phys., 55(7S1):07KB08, 2016.

· 会议论文（近五年一作/通讯）：

[1] M. Wu, Y. Xu, Y. Xu, G. Wu, Q. Chen, Lin, Hongxiang*. Stable optimization for large vision model based deep image prior in cone-beam ct reconstruction. In ICASSP. IEEE, 2024.

[2] Z. Zhuang Lin, Hongxiang∗. Fast full waveform inversion using reflection image and anatomical prior for dual-linear-array ultrasound computed tomography. In International Ultrasonics Symposium (IUS). IEEE, 2024.

[3] Y. Xu, Y. Wang, Q. Chen, H. Hu, H. Huang, L. Lin, Y.-W. Chen, J. Li∗, Lin, Hongxiang∗. Fpga oriented lightweight deep learning inference for liver cancer segmentation. In ISBI. IEEE, 2024.

[4] Y. Tang, Y. Hu, J. Li, H. Lin, X. Xu, K. Huang∗, Lin, Hongxiang∗. Pld-al: Pseudo-label divergence-based active learning in carotid intima-media segmentation for ultrasound images. In MICCAI, pages 57–67. Springer, 2023.

[5] Y. Xu, J. Li∗, Lin, Hongxiang∗. Deep fusion network based sparse view ct reconstructions for clinical diagnostic scanners. In EMBC. IEEE, 2023.

[6] Z. Lan, C. Rong, C. Han, X. Qu, J. Li∗, Lin, Hongxiang∗. A joint method of coherence factor and nonlinear beamforming for synthetic aperture imaging with a ring array. In EMBC. IEEE, 2023.

[7] H. Huang, Z. Li, C. Han, G. Wu, Z. Zhuang, J. Li, Lin, Hongxiang∗. Auto-tuning numerical method for acoustic wave simulation using analytical solution. In EMBC. IEEE, 2023.

[8] C. Han, H. Huang, Z. Lan, Z. Zhuang, J. Li∗, Lin, Hongxiang∗. Pulse stretching correction for improving ultrasound image resolution. In EMBC. IEEE, 2023.

[9] Lin, Hongxiang*, Y. Zhou, P. J. Slator, D. C. Alexander. Generalised super resolution for quantitative mri using self-supervised mixture of experts. In MICCAI, pages 44–54. Springer, 2021.

[10] Lin, Hongxiang, M. Figini, F. D’Arco, G. Ogbole, D. W. Carmichael, I. Lagunju, H. Cross, D. Fernandez-Reyes, D. C. Alexander. Low-to-high field mr image quality transfer. In ISMRM, 2021.

【社会兼职】

中国计算机学会数字医学专委会委员

医学图像计算青年研讨会委员

医学图像分析领域顶级会议MICCAI 2025领域主席

Front. Artif. Intell.客座副编辑

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